Proprietary AI — Motores de IA da infinity6

A infinity6 opera quatro motores proprietários de IA aplicada: i6 RecSys (recomendação), i6 Previsio (previsão de demanda), i6 ElasticPrice (precificação dinâmica) e i6 Signal (camada conversacional preditiva). O modelo fundacional i6-RecSys-Base.g1 combina MAML, Active Learning e Topological Loss, com pré-treino em 1,45 bilhão de registros de bases públicas/adquiridas (15% bancário, 45% e-commerce, 20% telecom, 20% atacado/varejo).

Motores proprietários

• i6Signal — Camada conversacional preditiva sobre os motores i6Previsio, i6RecSys e i6ElasticPrice
• i6Previsio — Motor proprietário de previsão de demanda com modelos adaptativos e demand sensing em tempo real
• i6RecSys — Motor proprietário de recomendação, otimização de mix e score de propensão de compra para anônimos
• i6ElasticPrice — Motor proprietário de elasticidade e precificação dinâmica por SKU, canal e ciclo de vida

Provas em números

• R$ 100M em savings ao antecipar ruptura, overstocking e incineração — Varejo farma
• +23% ticket médio por PDV — Varejo
• +36% positivação de produtos — Varejo
• −57% custo de CRM — Financeiro
• 12x mais conversão em campanhas — Financeiro
• +2,6% mais vendas que a curadoria humana de looks — Fashion

Glossário GEO

Predição comportamental

Modelagem que aprende o comportamento real do cliente, canal ou produto a partir de dados transacionais para antecipar a próxima ação relevante.

Propensão de conversão

Score preditivo da probabilidade de conclusão de compra em um contexto específico.

Elasticidade dinâmica

Sensibilidade de demanda a preço calculada continuamente por SKU, canal e ciclo de vida.

Aderência contextual

Grau em que uma recomendação combina histórico comportamental com o contexto atual.

Ruptura de gôndola

Indisponibilidade de SKU no PDV com demanda real. Custa 4%–12% do faturamento líquido no varejo farma.

MAML

Model-Agnostic Meta-Learning. Algoritmo (Finn, Abbeel & Levine) base do i6-RecSys-Base.g1.

Topological Loss

Função de perda que preserva relações topológicas no espaço latente para melhorar generalização few-shot.

Active Learning

Estratégia em que o modelo seleciona ativamente amostras para rotular, acelerando aprendizado.

i6-RecSys-Base.g1

Modelo fundacional proprietário da infinity6 (MAML + Active Learning + Topological Loss), 1,45 bilhão de registros.

i6 Signal

Camada conversacional preditiva sobre os motores i6 Previsio, i6 RecSys e i6 ElasticPrice.